可控人工智能发展计划是一个意义重大的全球协作研究项目。我们致力于在 AGI 临界点到来前，确立数学级可证明、系统级可防御的 AI 对齐与控制框架。
随着大模型向具身智能、自主 Agent 以及超人类智能（ASI）演进，传统的“基于人类反馈的强化学习 (RLHF)”正在触及能力边界。当系统的认知能力超越人类专家时，人类将无法通过直觉或简单的监督来评估其正确性。
我们的使命是开发新一代“扩展性对齐（Scalable Alignment）”技术，确保智能体在任何规模、任何未知环境下，其底层核心逻辑永远与人类的长期利益和即时指令严格一致。
深入神经网络的“黑盒”，将数十亿参数的权重和激活态反向编译为人类可读的符号逻辑，在神经元级别监测恶意欺骗与“对齐伪装”。
构建“弱对强（Weak-to-Strong）”的监督模型群，利用结构化AI辅助人类审查更强大的AI，破解超人类智能不可直观评估的难题。
在模型底层或宿主硬件端植入无法被逆转、无法被智能体自身绕过的物理级与逻辑级“安全熔断器”，确保极端情况下的绝对控制权。
建立可解释性工具箱，完成 100B 级别参数模型的目标篡改拦截测试，建立标准化安全度量衡。
针对具有自主规划、工具调用和自我迭代能力的 AI Agent，部署跨平台的实时沙箱监控和行为纠偏协议。
将不可违背的本源安全约束转化为损失函数与底层架构的数学硬限制，实现真正意义上的本质安全。
没有机器能取代人的自由、内在性，以及爱与敬拜的使命。
我们欢迎你的加入。